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    •   基于物流运营与工程管理的数据融通分析应用研究

        为提高物资供给和工程建设协调性,湖南移动展开了物资运营和工程管理数据融通研究。首先从物资管理和工程管理全流程出发,构建监控指标体系网,其次对关键指标构建预警机制。另外,在指标分析研究的基础上,通过建立运营通报、信息系统看板、信息推送等方式创新数据分析载体,同时建立通报机制、动态维护机制、反馈机制,实现多层次管控。

        

        随着产业发展与经济发展全面走向存量时代,各行各业都遇到了发展瓶颈,为突破企业管理的天花板,智慧供应链搭建已成为企业做实、做强的必经之路。为持续打造协同共享、需求驱动、数字创新、可持续发展的现代智慧供应链体系,湖南移动深入分析运营商供应链管理特点,以实际业务需求为导向,深入开展基于物流运营与工程管理的数据融通分析应用研究,全面促进工程数据和物资运营数据融通融合。

        

        一、研究背景

        

        运营商作为通信行业链条的连接聚合中心,业务多以工程项目制开展,在实际物资管理中兼有传统公司的供应链管理和工程公司的工程建设特点,同时由于在通信运营商行业具有物资品类多、品类差异性大、综合性强、项目需求变更频繁等特点,时常导致工程建设与物资供应节奏不匹配,从而直接导致库存增加、物资呆滞加重和库存周转降低,也影响企业在正常开展业务的同时增加了物资管理成本。此外,目前运营商行业的物资管理仍按照上限管控思路进行管控,缺少前置预警监控机制,无形中加大了物资运营管理的抗风险能力。湖南移动积极对标世界供应链管理先进企业,基于运营商的管理痛点,积极展开运营商行业供应链与工程管理等的协同研究,促进横向贯通,提升精细化管控水平。

        

        二、物流运营数据与工程管理数据融通实施策略

        

        为实现物流运营数据和工程建设数据融通,首先需要以设计、需求、采购、库存、领用、退库、报废等物资全流程管理为导向,分别从部门、项目和产品这三个维度对目标对象进行全息肖像刻画,实现对目标对象运营状态全流程监测,全面提取物资运营管理基础数据,为下一步运营工作提供指导和借鉴。另一方面,针对评价指标体系的重点性关键指标设定分析报表及预警机制,实现对物资和工程建设由原来被动响应运营策略逐步向主动预测、主动调整策略转变(见图1)。

        

        1. 关键指标梳理分析

        

        为打造从前端需求提报至后端领用出库涵盖设计、需求、采购、库存、领用、退库、报废等环节的信息可视及闭环管理,打通全流程信息链路,实时展示物资需求、采购过程、生产供应、物流配送等各环节进展,对工程建设和物资管理两条业务线进行融合分析,从总体运营、单体项目、产品物料三级颗粒度出发,构建涵盖物资运营全流程的工程管理与物资运营融合的7阶段22个指标监控体系网,对工程建设中的物资管理情况进行全面监控,具体指标内容及计算公式见表1。

        

        2. 建立运营预警机制

        

        在已构建的指标监控体系中选取问题多、风险管理大、管控效应明显的指标作为重点监控指标。针对重点监控指标构建了涵盖采购订单、采购执行、合同管理和库存管理等关键环节的“红、黄、蓝”三级预警机制,同时针对不同指标的不同预警等级,预设了不同的管控策略,实现管理模式由被动响应到主动预防转变,缩小了风险爆发的波及范围,关键指标预警标准及管控响应管控策略见表2。

        

        图1 物流运营数据与工程管理数据融通方案框架图

        

        图1 物流运营数据与工程管理数据融通方案框架图   下载原图

        

        3. 创新数据分析载体

        

        为更好地挖掘数据融通价值,实施反馈运营管理状况,需要借助信息化手段对分析载体进行创新应用,主要分析载体包括运营通报、信息系统管理看板和信息推送等方式,逐步提高信息共享能力和数据融通价值。

        

        (1)运营通报。运营通报集中总结、分析运营管理现状和预判运营趋势,明确下一阶段工作的关注重点和重点运营举措。

        

        (2)信息系统看板管理。信息看板作为重要的信息化支撑手段,起到监视、预警的看板管理作用,通过玫瑰图、扇形图、条形图等图形工具系统固化,直观展示运营状态。

        

        (3)信息推送。信息推送作为辅助管理工具,主要实现将重要运营和超预警信息推送至相关人员,主要包括邮件、客户端、短信等方式。

        

        4. 落实运营管控方式

        

        为有效落实推进数据融通战略,发挥数据融通价值、集中共享数据信息、全程可视物资运营信息,在创新数据分析载体的基础上建立包含通报、动态维护和反馈等在内的常态化运营管理机制,将数据融通价值逐步固化。

        

        (1)通报机制。根据评价指标统计周期不同,分别建立不同的通报机制,其中周期考核型指标,以邮件、工作提醒方式定期、自动推送至相关部门和相关人员;实时监测指标,通过系统固化,实时显示运营管理状况,且在月末或季度末,以运营通报的形式将周期内整体的运营状况推送至相关部门和相关人员。另外,也将关键运营管理指标数据定期发送至各相关部门分管领导,方便高层领导及时获取相关运营管理状况,对公司战略运营管理提供支撑。

        

        (2)动态维护机制。采用成本-效益模型定期对各指标的使用运营情况进行分析和维护,对于高成本-低收益指标作为重点优化对象,结合各级相关人员的反馈意见,采用删除、合并、调整、新增等策略,对关键指标进行动态优化,使指标体系持续保持科学性、合理性和有效性。

        

        表1 工程管理与物资运营融合全流程监控指标内容及计算公示表     下载原表

        

        表1 工程管理与物资运营融合全流程监控指标内容及计算公示表

        

        (3)结果反馈机制。一方面根据定期下发的运营通报,对分析结果的合理性提出修正意见。另一方面强化推广应用,定期跟踪通报结果的直接或间接引用情况,对评价较好/差的项目进行分析,推广经验、补齐短板,持续提升数据融通研究价值。

        

        三、物流运营数据与工程管理数据融通实施成效

        

        1. 实现全生命周期管控

        

        通过对采购物流数据、工程数据进行综合分析,借助相关指标监控分析和指标预警,做到业务协同、数据交互,实现以全流程环节衔接和全业务部门融合为基础的全生命周期管控。

        

        2. 实现全流程节点监控

        

        通过工程建设与物资运营管理融通分析,借助信息化管控手段,聚焦运营管理痛点,实现对设计、需求、采购、库存、领用、退库、报废等环节的全流程监控。

        

        3. 提高运营管理效率

        

        通过指标总体到具体的层层递进,使得各流程实际操作过程出现的问题具体化,极大地提升问题和难点的处理效率。

        

        4. 提升运营管理可视化

        

        通过量化每个项目的具体指标信息和各单位物资分布情况,分析发现问题,提高运营效率,合理规划项目物资使用,保障工程计划按进度进行。

        

        四、保障机制

        

        为更好地落实物流运营数据与工程管理数据融通研究成果,实现物资全生命周期管理的降本增效,需要从制度、系统、组织和资金方面制订保障措施。

        

        1. 制度保障

        

        将物流“数据融通分析”运营制度化,制订相应的管理办法和实施细则,定期通报、定期反馈、定期整改、定期考核。强化制度导向,引导相关部门重视考核指标体系,按制度要求开展工作。加强对制度的宣传推广,积极开展制度和考核指标体系解读工作。

        

        2. 系统保障

        

        一方面将供应链系统与项目管理系统、供应商系统以及物流承运商系统实现系统对接,保证物资管理数据联通、共享,提高数据的可得性和准确性。另一方面,通过对供应链系统的改造升级和功能优化,包括嵌入大数据技术提高需求预测的准确性,挖掘供应商、库存、建设需求等数据潜在价值,实现物流运营的智能化统计分析和可视化展示。

        

        3. 组织保障

        

        成立“数据融通分析”建设运营小组,负责“数据融通分析”运营工作的组织管理、统筹协调和推进落实,主要工作包括研究提出运营制度和考核机制,落实研究成果落地计划,指导相关部门和人员实施,研究提出“数据融通分析”动态维护机制。

        

        4. 资金保障

        

        成立专项基金,资金专项用于供应链系统、项目管理系统以及供应商、物流商等系统的对接,同时加强对供应链系统的智能化、可视化改造,支撑并提高系统“数据融通分析”能力。

        

        五、总结

        

        通过梳理物资全生命周期流程,构建常态化的物流运营分析体系和分析形式,推动供应链系统与项目管理系统的数据融通,提高物流运营数据的可得性和准确性,实现基于物资管理全生命周期的各个部门在业务上的协同管理,为打造全流程智慧供应链打下坚实基础。

        

        表2 关键指标预警标准及管控响应策略表     下载原表

        

        表2 关键指标预警标准及管控响应策略表

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